Шта је Пробабилистички аргумент? Главне карактеристике

А пробабилистички аргумент све те аргументе који су представљени под темељима пробабилистичког расуђивања и логике у датом дискурсу.

Сматра се једним од многих аргументативних типова који постоје, а карактерише га апеловање на пробабилистичку теорију да изрази своју позицију испред одређеног субјекта..

Сматра се једним од аргумената који се најчешће примјењују у емпиријским знаностима, јер се заснива на могућности догађаја или феномена који се дешавају у датом контексту или одређеним одређеним увјетима..

Ово пружа велику помоћ када се траже закључци у специфичним сценаријима.

Једна од пракси или области које представљају већу близину теорији вјероватноћа и којој се може приступити под пробабилистичком аргументацијом, односи се на извлачење и случајност..

Тако су процене популације и предвиђања неизвесних феномена, као и квантификација експеримената случајног понашања, између осталог..

Главне карактеристике

Пробабилистички аргумент је дефинисан као такав ако једна од његових претпоставки успоставља вероватноћу, било квалитативну или квантитативну, да је предмет адресиран или нема одређену својину. Друга премиса означава да ли је адресирани објект жељеног типа.

Пример може бити следеће: студија утврђује да 10% узорка има добар радни учинак након што је радио више од 40 сати недељно. 

Ако испитани предмет ради више од 40 сати недељно, вероватно је да нема добар радни учинак.

Пробабилистички аргумент сматра се врло сличним аргументима нумеричке индукције. Међутим, они се разликују у неколико аспеката.

Аргументи нумеричке индукције састоје се углавном од навођења броја одређених објеката и њихових атрибуираних својстава, док пробабилистички аргумент нуди квантитативну и квалитативну процену на споменутим објектима..

Сваки аргумент који укључује теорију вјероватноће сматра се пробабилистичким аргументом.

Према логици, вероватноће нису директно повезане са строго логичким судовима или пресудама, већ делују кроз низ варијабли и подскупова који индукују простор вероватноће унутар кога је дозвољена акција.

Шеме и математичке формулације на којима се темељи пробабилистички аргумент варирају у зависности од експеримента или студије која се изводи.

Они такође варирају у зависности од услова под којима се налазите и положаја који желите да одбраните или нападате таквим аргументом. Важно је апеловати на вјероватноћу и случајно одређивање феномена.

Пробабилистичка теорија

Пробабилистички аргументи се налазе у оквиру пробабилистичке теорије. Ово је задужен за математичко проучавање случајних феномена.

Оно што карактерише случајни феномен је конфронтација или опозиција у односу на разматране детерминативне феномене, чији су резултати потпуно предвидљиви.

Ако вероватноћа настоји да утврди способност феномена да произведе такав или такав резултат у одређеним датим условима, пробабилистички аргументи морају се манифестовати у оквиру те исте теоријске основе..

То је тако зато што ако се аргументом пробабилистичких намјера испољавају детерминативне идеје, то би се удаљило од теоријског спектра у којем се налази..

Класични оквир на којем се развија теорија вјероватноће, а који појачава велики дио пробабилистичког аргумента, јесте поштивање правила израчунавања у којем превладава вриједност повољних случајева у односу на вриједност могућих случајева..

Ово дозвољава да се вјероватни аргументи много више користе када се користе.

Овај процес селекције у оквиру случајности омогућава да се са вероватнијом аргументацијом ради са већим степеном контроле, чиме се омогућава бољи обим овог за жељене сврхе..

Размишљање и пробабилистичко размишљање

Поред математичке теорије, пробабилистички аргумент може бити лоциран унутар пробабилистичког размишљања или резоновања, који је репрезентативан за издавање пресуда и одлука у контекстима које карактерише несигурност и случајност..

Ова размишљања полазе од добро познатих мисли и искустава да би се створиле нове које реагују на неизвесност.

У овом случају, пробабилистички аргумент би имао већу квалитативну вредност од квантитативне, јер се од почетка феномен не би приступио нумеричким карактеристикама.

Приступ се заснива на условима под којима се појављује феномен, те се тражи управљање сценаријима способним за постизање коначног закључка.

Образложење - и пробабилистички аргумент унутар њега - карактерише се значајним предиктивним оптерећењем.

Ово предиктивно стање је праћено управљањем подацима и раније познатим чињеницама, које омогућавају да се извуче вјероватноћа да насумична појава добије понашање или да има одређени закључак..

Пробабилистичка аргументација је веома корисна техника за многе професионалне области и научне, аналитичке и истраживачке приступе.

Његово испољавање и употреба, као и друге врсте аргументације, мора се водити пажљиво. 

Баш као што може ојачати позицију, она се може узети као слаба тачка кроз коју се та позиција може напасти.

Пошто се заснива на теорији вероватноћа и наглашава нумеричко управљање као део својих унутрашњих елемената, неопходно је имати велико знање о информацијама и нумеричким подацима које треба адресирати.

Ови подаци се обично узимају као апсолутни када се потроше, и свака грешка може довести до потпуног погрешног тумачења или чак одбацивања садржаја у којем се такви аргументи налазе..

Што се тиче квалитативног аспекта, постоји много флексибилнији спектар пробабилистичке ригорозности.

Иако се аргументи заснивају на претходним сазнањима и чињеницама, управљање могућим сценаријима не подлијеже врло прецизној инструментацији..

Зато се вјероватноћа аргументира и математичкој теорији и расуђивању својственим човјеку.

Добијени аргументи се узимају као истинска заступљеност обрађене теме, чак и када је познато да њихови резултати могу имати одређену границу грешке или погрешно представљање с обзиром на одсуство веће квантитативне контроле феномена..

Референце

1. Алварез Францо, Л.Ц. & Ројас Ројас, Ј. Б. (2010). Теорија вјероватноће. Меделлин: Уреднички печат Универзитета у Меделлину.
2. Батанеро, Ц. (2000). Где иде статистичко образовање?? Блаик15, 2-13.
3. Батанеро, Ц. (с.ф.). Пробабилистичко размишљање у свакодневном животу: образовни изазов. У П. Флорес, & Ј. Лупианез, Истраживање у учионици математике. Статистика и шанса (страна 17) Гранада: Талес Матхематицс Едуцатион Социети.
4. Секретаријат за високо образовање. (с.ф.). Порбабилистицо аргумент. Добијено од Логиц: хуманидадес.цосдац.семс.гоб.мк