Шта је систематичност у науци?



Тхе Систематска наука Односи се на чињеницу да научно знање није распршено, већ уједињено. Они су део скупа и имају смисла само у односу који је успостављен са елементима тог скупа.  

Наука је, с друге стране, систематичан и логичан процес који открива како ствари функционишу у универзуму.

То је такође и тело знања које се акумулира кроз открића о свим стварима у универзуму.

У том смислу, објашњења које нуди наука систематски су структурирана. Они одражавају ред и хармонију присутну у стварности.

Димензије систематске науке

Систематска наука омогућава да се научно знање разликује од других знања.

То не значи да су други облици знања потпуно несистематски, али, у поређењу са тим, он показује већи степен систематизма..

Ово се односи на знање о истом предмету, а не на било коју арбитрарно изабрану област знања.

Сада, одређене димензије могу објаснити ову систематичност у науци.

Описи

У формалним наукама, као што су логика или математика, висок степен систематичности се постиже кроз основне описе њихових предмета проучавања.

Ове објекте карактерише систем потпуних аксиома и логички независан један од другог.

С друге стране, емпиријске науке користе класификацију (таксономије) или периодизацију (раздвајање по фазама или фазама) као ресурс за опис.

Објашњења

Генерално, историјске дисциплине користе наратив да објасне зашто су се десили одређени догађаји или процеси, иако приче могу садржати теоријске елементе или у односу на законе.

Они то раде систематски, пазећи, на примјер, да не искључују могуће алтернативне објашњења.

У емпиријским наукама описи већ имају одређену експланаторну моћ. Поред тога, представљене су теорије које неизмерно повећавају систематску природу науке због њеног потенцијала да пружи јединствена објашњења.

Предикције

Може се разликовати неколико процедура предвиђања, мада не предвиђају све дисциплине.

Најједноставнији случај односи се на предвиђања заснована на емпиријским законитостима података.

Када се користи у науци, предвиђање је обично много сложеније него у свакодневним случајевима.

Одбрана захтева знања

Наука веома озбиљно схвата да је људско знање стално угрожено грешком.

То може имати неколико узрока: лажне претпоставке, укоријењене традиције, празновјерје, илузије, предрасуде, предрасуде, предрасуде и друго. Наука има своје механизме за откривање и елиминацију ових извора грешака.

У различитим областима науке постоје начини да одбраните своје тврдње. У формалним наукама, на пример, они елиминишу грешку тако што дају тест за сваку изјаву која није аксиом или дефиниција..

С друге стране, у емпиријским наукама, емпиријски подаци играју значајну улогу у одбрани тврдњи о знању.

Епистемиц цоннецтивити

Научно знање има више артикулисане везе са другим деловима знања него, пре свега, свакодневно знање.

Поред тога, постоје прелазне области између научних истраживања и сродних активности које су више усмјерене на практичне сврхе

Идеал интегритета

Наука се стално труди да побољша и прошири акумулацију знања. Нарочито модерна природна наука, забележила је значајан раст, колико по опсегу, тако иу прецизности.

Генерисање знања

Наука је систематична у циљу постизања потпуног и систематског знања у постизању тог циља.

Он је стално у покрету да систематски побољшава постојеће податке и стиче нове, експлоатише друга тела знања за своје потребе и систематски сили прилику да побољша своје знање.

Представљање знања

Научно знање није само неуредан агрегат структуриран захваљујући својој интринзичној епистемичној вези.

Правилно представљање знања мора узети у обзир ову унутрашњу структуру.

Укратко, систематичност може имати неколико димензија. Оно што карактерише науку је већа брига у искључивању могућих алтернативних објашњења, детаљнија разрада у односу на податке на којима се заснивају предвиђања, већа пажња у откривању и елиминацији извора грешке, између осталог.

Стога, методе које се користе нису јединствене за науку, већ морају бити много брижније у погледу начина на који се те методе могу примијенити.

Референце

  1. Родригуез Могуел, Е. А. (2005). Методологија истраживања. Табасцо: Универсидад Јуарез Аутонома де Табасцо.
  2. Брадфорд, А. (2017, 4. август). Шта је наука? Ин, Ливе Сциенце. Ретриевед он Септембер 12, 2017, фром ливесциенце.цом.
  3. Авалос Гонзалез, М. А. ет ал. (2004). Методологија наука. Јалисцо: Тхресхолд издања.
  4. Хоининген-Хуене, П. (2008). Систематичност: Природа науке. У филозофији бр. 36, стр. 167-180.
  5.  Андерсен, Х. и Хепбурн, Б. (2016). Научни метод. Станфордова енциклопедија филозофије. Е. Н. Залта (ур.). Преузето 12. септембра 2017. године, из плато.станфорд.еду.