Биостатистичка историја, област студија и примена

Тхе биостатистика је наука која је део статистике и примењује се, пре свега, на друге дисциплине у области биологије и медицине.

Биологија је опсежно поље које је одговорно за проучавање огромне разноликости живих форми које постоје на земљи - вируса, животиња, биљака итд. - из различитих тачака гледишта..

Биостатистика је врло користан алат који се може примијенити на проучавање таквих организама, укључујући и експериментални дизајн, прикупљање података за провођење студије и сажетак добивених резултата..

Према томе, подаци се могу систематски анализирати, што доводи до добијања релевантних и објективних закључака. На исти начин, постоје алати који омогућавају графички приказ резултата.

Биостатистика има широк спектар субспецијалности у молекуларној биологији, генетици, пољопривредним студијама, истраживањима на животињама - и на терену иу лабораторији, клиничким третманима код људи, између осталог.

Индек

• 1 Хистори
  • 1.1 Јамес Берноулли
  • 1.2 Јоханн Царл Фриедрицх Гаусс
  • 1.3 Пиерре Цхарлес-Алекандре Лоуис
  • 1.4 Францис Галтон
  • 1.5 Роналд Фисхер
• 2 Шта проучава биостатистика? (Област студија)
• 3 Апплицатионс
  • 3.1 Здравствене науке
  • 3.2 Биолошке науке
• 4 Основни тестови
  • 4.1 Тестови за једну варијаблу
  • 4.2 Мултиваријатни тестови
• 5 Најчешће коришћени програми
  • 5.1 СПСС
  • 5.2 С-плус и Статистица
  • 5.3 Р
• 6 Референце

Хистори

Средином седамнаестог века појављује се модерна статистичка теорија увођењем теорије вероватноће и теорије игара и шанси, коју су развили мислиоци из Француске, Немачке и Енглеске. Теорија вероватноће је критични концепт и сматра се "окосницом" модерне статистике.

Ево неких од најзначајнијих сарадника у области биостатистике и статистике уопште:

Јамес Берноулли

Берноулли је био важан швајцарски научник и математичар свог времена. Бернулију се приписује први уговор теорије вероватноће и биномна расподела. Његово ремек-дјело објавио је његов нећак, 1713. године и носи назив Арс Цоњецтанди.

Јоханн Царл Фриедрицх Гаусс

Гаусс је један од најистакнутијих научника у статистици. Од малих ногу показао се као чудо од дјетета, што га чини познатим у научној области јер је био само млади средњошколац.

Један од његових најважнијих доприноса науци био је рад Дискуиситионес аритхметицае, објављено када је Гаусс имао 21 годину.

У овој књизи, немачки научник излаже теорију бројева, која такође компилира резултате низа математичара као што су Фермат, Еулер, Лагранге и Легендре..

Пиерре Цхарлес-Алекандре Лоуис

Прва студија медицине која је укључивала употребу статистичких метода приписана је доктору Пиерре Цхарлес-Алекандреу Лоуису, родом из Француске. Он је применио нумеричку методу на студије везане за туберкулозу, што је имало значајан утицај на студенте медицине тог времена.

Студија је мотивисала друге лекаре да у оквиру својих истраживања користе статистичке методе, што је у великој мери обогатило дисциплине, посебно оне које се односе на епидемиологију..

Францис Галтон

Францис Галтон је био лик који је вишеструко доприносио науци и сматра се оснивачем статистичких биометрија. Галтон је био рођак британског природњака Цхарлеса Дарвина, а његове студије су се заснивале на мјешавини теорија његовог рођака са друштвом, у ономе што се називало социјални дарвинизам..

Теорије Дарвина су имале велики утицај на Галтона, који су осетили потребу за развојем статистичког модела који је успео да обезбеди стабилност становништва..

Захваљујући овој забринутости, Галтон је развио корелационе и регресионе моделе, који се данас широко користе, као што ћемо видети касније.

Роналд Фисхер

Познат је као отац статистике. Развој модернизације биостатистичких техника приписује се Роналду Фисхеру и његовим сарадницима.

Када је Цхарлес Дарвин објавио Порекло врста, биологија још увек није имала прецизна тумачења наслеђа ликова.

Годинама касније, поновним откривањем дела Грегора Мендела, група научника развила је модерну синтезу еволуције, спајајући оба тела знања: теорију еволуције кроз природну селекцију и законе наслеђивања.

Заједно са Фисхером, Севаллом Г. Вригхтом и Ј. Б. С. Халданеом развили су синтезу и установили принципе популацијске генетике.

Синтеза је са собом донела ново наслеђе у биостатистици, а развијене технике биле су кључне у биологији. Међу њима се истичу дистрибуција узорковања, варијанце, анализа варијанце и експериментални дизајн. Ове технике имају широку примену, од пољопривреде до генетике.

Шта проучава биостатистика? (Област студија)

Биостатистика је грана статистике која се фокусира на дизајнирање и извођење научних експеримената који се изводе у живим бићима, у прикупљању и анализи података добијених кроз такве експерименте, те у каснијој интерпретацији и презентацији резултате анализа.

Имајући у виду да биолошке науке обухватају широк низ циљева студирања, биостатистика мора бити једнако разнолика и успева да се прилагоди разноврсним темама које биологија има за циљ да проучава, карактерише и анализира облике живота..

Апплицатионс

Примена биостатистике је веома разноврсна. Примена статистичких метода је суштински корак научне методе, тако да сваки истраживач мора да прилагоди статистичке податке како би тестирао своје радне хипотезе.

Хеалтх Сциенцес

Биостатистика се користи у области здравља, како би се постигли резултати који се односе на епидемије, студије исхране, између осталог.

Такође се користи у медицинским студијама директно иу развоју нових третмана. Статистике омогућавају објективно разлучивање да ли неки лијек има позитивне, негативне или неутралне ефекте на развој одређене болести.

Биологицал сциенцес

За сваког биолога, статистика је незамјењив алат у истраживању. Уз неколико изузетака од само дескриптивних радова, истраживања у биолошким наукама захтевају тумачење резултата, за које је неопходна примена статистичких тестова.

Статистике нам омогућују да знамо да ли разлике које посматрамо у биолошким системима су последица случајности, или одражавају значајне разлике које се морају узети у обзир.

На исти начин, омогућава се креирање модела за предвиђање понашања неке варијабле, нпр. Примјеном корелација.

Основни тестови

У биологији се може истаћи низ тестова који се често раде у истраживањима. Избор одговарајућег теста зависи од биолошког питања на које треба одговорити, и од одређених карактеристика података, као што је дистрибуција хомогености варијација.

Тестови за варијаблу

Једноставан тест је поређење са паром или т учеником. Широко се користи у медицинским публикацијама и здравственим питањима. Генерално, користи се за упоређивање два узорка са величином мањом од 30. Претпоставља се једнакост у варијансама и нормалној дистрибуцији. Постоје варијанте за упарене или непарне узорке.

Ако узорак не задовољава претпоставку нормалне дистрибуције, постоје тестови који се користе у овим случајевима и познати су као непараметарски тестови. За т-тест, непараметарска алтернатива је Вилцоконов ранг тест.

Анализа варијанце (скраћено као АНОВА) је такође широко коришћена и омогућава да се утврди да ли се неколико узорака значајно разликују. Попут Студентовог т теста, он претпоставља једнакост у варијансама и нормалну дистрибуцију. Непараметарска алтернатива је Крускал-Валлисов тест.

Ако желите успоставити везу између двије варијабле, примјењује се корелација. Параметарски тест је Пирсонова корелација, а непараметријска је Спеарманова корелација.

Мултивариате тестс

Уобичајено је да се жели проучити више од двије варијабле, тако да су мултиваријатни тестови врло корисни. То укључује регресионе студије, канонску корелациону анализу, дискриминантну анализу, мултиваријантну анализу варијансе (МАНОВА), логистичку регресију, анализу главних компоненти, итд..

Најчешће коришћени програми

Биостатистика је основно средство у биолошким наукама. Ове анализе се спроводе специјализованим програмима за статистичку анализу података.

СПСС

Једна од најчешће коришћених у свету, у академској средини, је СПСС. Међу његовим предностима је и управљање великом количином података и могућност рекордирања варијабли.

С-плус и Статистица

С-плус је још један широко кориштен програм, који омогућава - попут СПСС-а - обављање основних статистичких тестова на великим количинама података. Статистица је такође нашироко коришћена и одликује се интуитивним руковањем и разноликошћу понуђених графика.

Р

Данас се већина биолога одлучује за статистичку анализу у Р. Овај софтвер карактерише његова свестраност, јер се свакодневно креирају нови пакети са више функција. За разлику од претходних програма, у Р треба потражити пакет који изводи тест који желите да урадите и преузети га.

Иако се чини да Р није веома пријатељски и да се лако користи, он пружа широк спектар тестова и функција које су веома корисне за биологе. Поред тога, постоје одређени пакети (као што је ггплот) који омогућавају визуализацију података на веома професионалан начин.

Референце

1. Бали, Ј. (2017). Основе биостатистике: Приручник за медицинске практичаре. Јаипее Бротхерс Медицал Публисхерс.
2. Хазра, А., & Гогтаи, Н. (2016). Модул биостатистичке серије 1: Основе биостатистике. Индијски часопис за дерматологију, 61(1), 10.
3. Саха, И., & Паул, Б. (2016). Основе биостатистике: за додипломске, постдипломске студенте медицинских наука, биомедицинске науке и истраживаче. Академски издавачи.
4. Трапп, Р.Г., & Давсон, Б. (1994). Основна и клиничка биостатистика. Апплетон & Ланге.
5. Зхао, И., & Цхен, Д.Г. (2018). Нове границе биостатистике и биоинформатике. Спрингер.