Шта су дескриптивна и инференцијска статистика?

Тхе дескриптивна и инференцијална статистика они су део две фундаменталне гране у којима су статистике подељене, тачна наука која је одговорна за вађење информација из различитих варијабли, њихово мерење, контролисање и комуницирање у случају неизвесности.

На тај начин статистика има за циљ квантификовање и контролу друштвених и научних понашања и догађаја.

Дескриптивна статистика је одговорна за сумирање информација изведених из података који се односе на популацију или узорак. Његов циљ је да синтетизује ове информације на прецизан, једноставан, јасан и уредан начин (Сантиллан, 2016).

Овако дескриптивна статистика може указати на најрепрезентативније елементе групе података, познате као статистичке податке. Укратко, ова врста статистике је одговорна за израду описа таквих података.

С друге стране, инференцијална статистика је задужена за закључивање о прикупљеним подацима. Она даје закључке другачије од онога што показују сами подаци.

Ова врста статистике надилази једноставно прикупљање информација, повезујући сваки податак с феноменима који могу промијенити њихово понашање.

Инференцијална статистика доноси релевантне закључке о популацији на основу анализе узорка. Стога, увек треба да израчунате маргину грешке у својим закључцима.

Дескриптивна статистика

То је најпопуларнија и најпознатија грана статистике. Његов главни циљ је да анализира варијабле, а затим да опише резултате добијене из наведене анализе.

Дескриптивна статистика настоји да опише групу података са циљем тачног указивања на карактеристике које дефинишу поменуту групу (Фортун, 2012).

Може се рећи да је ова грана статистике одговорна за наручивање, сумирање и класификацију података који су резултат анализе информација изведених из групе.

Неки примјери дескриптивне статистике могу укључивати пописе становништва неке земље у датој години или број људи који су примљени у болницу у одређеном временском року.

Категорије

Постоје одређени концепти и категорије који су искључиво дио поља дескриптивне статистике. Неке су наведене у наставку:

- Дисперзија: је разлика између вриједности укључених у исту варијаблу. Дисперзија такође укључује просек наведених вредности.

- Просек: је вриједност која је резултат збрајања свих вриједности укључених у исту варијаблу и накнадне подјеле резултата са бројем података укључених у збрајање. Дефинише се као централна тенденција променљиве.

- Биас или куртосис: је мера која показује колико је стрма крива. То је вредност која указује на број елемената који су ближи просеку. Постоје три различита типа пристраности (лептокуртика, мезокуртика и платикурика), од којих сваки показује колико је концентрација података око просека.

- Грапхицс: они су графички приказ података добијених из анализе. Обично се користе различите врсте статистичких графикона, укључујући бар, кружни, линеарни, полигонални, између осталих.,

- Асиметрија: је вриједност која показује како су вриједности исте варијабле распоређене у односу на просјек. Може бити негативна, симетрична или позитивна (Формуле, 2017).

Инферентиал статистицс

То је метода анализе која се користи за извођење закључака о популацији, узимајући у обзир податке које је бацила дескриптивна статистика на сегменту истог узорка. Овај сегмент мора бити изабран под строгим критеријима.

Инферентна статистика користи специјалне алате који вам омогућују да направите глобалне изјаве о популацији, на основу посматрања узорка.

Прорачуни извршени овом врстом статистике су аритметички и увек дозвољавају границу грешке, што се не дешава код дескриптивне статистике, која је одговорна за анализу читаве популације..

Из тог разлога, инференцијална статистика захтијева употребу модела вјероватноће који вам омогућавају да закључите закључке о широкој популацији засноване само на оном дијелу који показује (Ваивасуата, 2015).

Према дескриптивној статистици, могуће је добити податке од опште популације на основу анализе узорка састављеног од случајно одабраних појединаца..

Категорије

Диференцијалне статистике могу се класификовати у двије широке категорије описане у наставку:

- Хипотезни тестови: као што му име каже, она се састоји од стављања на пробу онога што је закључено на популацији из података које је узорак избацио.

- Интервали поузданости: то су распони вриједности назначених унутар узорка популације за идентификацију релевантне и непознате карактеристике (Минитаб Инц., 2017). Због њихове случајне природе, допуштају нам да препознамо границу грешке у било којој инференцијској статистичкој анализи.

Разлике између дескриптивне и инференцијалне статистике

Главна разлика између дескриптивне и инференцијалне статистике је у томе што прва тражи да пореде, сумира и класификује податке изведене из анализе варијабли.

С друге стране, инференцијална статистика врши одбитке на основу претходно добијених података.

С друге стране, инференцијална статистика зависи од рада дескриптивне статистике за извођење њихових закључака.

На тај начин, дескриптивна статистика представља основу на којој ће инференцијална статистика накнадно обављати свој посао.

Такође је важно напоменути да се дескриптивна статистика користи за анализу популација (великих група) и узорака (подскупине популација)..

Док је инференцијална статистика одговорна за проучавање узорака из којих се жели постићи закључак о општој популацији.

Друга разлика између ове двије врсте статистике је да се дескриптивна статистика фокусира само на опис добијених података, без претпоставке да они имају било коју релевантну имовину..

Ово не иде даље од онога што исти подаци могу добити. С друге стране, инференцијална статистика вјерује да сви подаци добивени било којом статистичком анализом овисе о вањским и случајним феноменима који могу промијенити њихову вриједност.

Референце

1. Формуле, У. (2017). Формуле универзума. Преузето са АСИМЕТРИ: универсоформулас.цом
2. Фортун, М. (7. јун 2012.). Статистика. Преузето са ДЕСЦРИПТИВЕ АНД ИНФЕРЕНТИАЛ СТАТИСТИЦС: материаестадистица.блогспот.цом.цо
3. Минитаб Инц. (2017). Преузето из Шта је интервал поузданости?: Суппорт.минитаб.цом
4. Сантиллан, А. (13. септембар 2016.). Докази. Добија се из дескриптивне и инференцијалне статистике: општи концепти: ебевиденциа.цом
5. (6. децембар 2015.). Математика. Добијена разлика између дескриптивне статистике и инференцијских статистика: диференциаентре.инфо