Најважније врсте узорковања истраживања



Тхе врсте истраживачких узорака класификују се у две велике групе: пробабилистичко узорковање и неверабилистичко узорковање.

Међу пробабилистичким методама узорковања, постоје: систематско насумично узорковање, једноставно насумично узорковање, насумично узорковање по кластерима или подручјима и стратификовано насумично узорковање.

С друге стране, не-пробабилистичке технике укључују практично узорковање, узорковање квота, случајно узорковање, дискреционо узорковање и технику снежне лопте..

У истраживању, узорак је коначни скуп популације чија се својства проучавају са циљем добијања информација из групе којој припадају (Вебстер, 1985). Иако је узорак мали, он представља репрезентативну групу целине.

У том смислу, узорковање је чин, процес и техника која укључује избор одговарајућих појединаца, који испуњавају параметре који су назначени истраживањем и који чине репрезентативни дио проучаване популације..

Врсте најважнијих истраживачких узорака

1 - Пробабилистичко узорковање

Пробабилистичко узорковање, које се назива и насумично узорковање, је процес селекције у којем свака од појединаца популације има исту вјероватноћу (која је већа од 0) да буде изабрана да буде дио узорка. У овом типу узорковања, вјероватноћа одабира се може прецизно одредити.

Карактеристике пробабилистичког узорковања

  • Вероватноћа избора је позната.
  • Он не гарантује представљање свих особина које желите да проучавате у истраживању.
  • Она се заснива на статистичким принципима.

Врсте пробабилистичког узорковања

Једноставно насумично узорковање
  • То је најчешћа метода узорковања.
  • Може се примијенити када је популација мала, хомогена и доступна истраживачу.
  • Сви чланови популације имају исту вјероватноћу да буду изабрани.
  • Да би се изабрао једноставни случајни узорак, користе се методе сличне онима у лутрији, генератори случајних бројева или се имена извлаче из посуде у којој су заступљене све индивидуе популације..
Предности
  • Лако је израчунати процјене са овим типом узорковања.
Недостаци
  • Не може се применити када је становништво веома велико.
  • Мањинске групе од интереса за истраживача не могу бити довољно заступљене у једноставном случајном узорку.
Пример

У школи има 100 ученика, од којих је предвиђено да издвоји узорак од 10 особа. За почетак, на листи су ученици од 1 до 100. Након тога, проводи се лутрија како би се одредило 20 особа које ће бити одабране..

Треба напоменути да је у овом случају вероватноћа позната, тј. Сваки ученик има 1/10 вероватноћу да буде изабран..

Систематско случајно узорковање
  • То зависи од организације популације која ће проучавати одређени образац, на пример, списка.
  • Први елемент се бира насумце; Важно је нагласити да почетни елемент не треба да буде онај који је на врху листе. Након тога, други елементи узорка се селектирају систематски, узимајући у обзир специфичан логаритам.
  • Сваки елемент има исту вероватноћу избора.
  • Пример систематског случајног узорковања је узимање телефонског именика и одабир сваког десетог имена са листе.
Предности
  • Процес селекције је релативно лак.
  • Узорак је подједнако распоређен у целој популацији.
  • Добијени узорак је репрезентативан.
Недостаци
  • Избор узорка је пристрасан, јер се редоследом елемената на листи може манипулисати да би се задовољиле потребе истраживача..
Стратифицирано насумично узорковање
  • Чланови популације су организовани у међусобно искључиве категорије или слојеве. Сваки стратум је подвргнут индивидуалном процесу узорковања.
  • Идеалан је када истраживач жели да узорак буде репрезентативан за све параметре истраживања.
  • Јединице унутар истог стратума имају исту вјероватноћу да буду изабране.
  • Заснива се на два основна принципа: стратификација и везивање.
  • Стратификација се односи на процес формирања слојева. Овај процес мора гарантовати хомогеност унутар елемената стратума и хетерогеност између једног слоја и другог.
  • Припајање се односи на праведну расподјелу узорка међу свим слојевима. То се може постићи кроз три процеса:

- Иста ознака, у којој је исти број појединаца у сваком стратуму одабран тако да су дио узорка.

- Пропорционално причвршћивање, у којем се одабирају елементи сваког стратума узимајући у обзир њихову величину. Стратуми са већом количином ће имати већу заступљеност појединаца.

- Нејманова веза, у којој се врши избор узорка узимајући у обзир дисперзију слојева.

Предности
  • Гарантује пропорционалну заступљеност унутар сваког стратума.
  • Гарантује представљање подгрупа од интереса за истраживача, за разлику од једноставног случајног узорковања.
  • Пошто се сваки стратум сматра посебном популацијом, могу се користити методе узорковања које одговарају индивидуалним карактеристикама сваке подгрупе..
Недостаци
  • Потребно је више рада, јер узорковања морају бити припремљена за сваку од подгрупа.
  • Ако критерији стратификације нису довољно специфични, појединац може припадати два слоја у исто вријеме.
  • Стратификација може бити манипулисана од стране истраживача.
Насумично узорковање конгломерата или подручја
  • Становништво је подијељено на конгломерате или подручја. Генерално, географска локација је критеријум који се узима у обзир да би се извршила та подјела.
  • Јединице изабране за узорке су групе, а не појединци.
  • Конгломерате формирају појединци са различитим особинама. Што су унутрашњи елементи конгломерата хетерогенији, резултати су бољи.
  • То је тип узорковања који има две фазе:

- У првој фази, одабрана су подручја за проучавање.

- У другој фази, елементи су одабрани унутар тих подручја.

Предности
  • Омогућава проучавање бројних популација.
  • Омогућава проучавање популација које су дистрибуиране у широком географском подручју.
  • То може смањити трошкове истраживања, јер омогућава проучавање група, а не појединаца.
Недостаци
  • Не може се примијенити ако се конгломерати међусобно разликују.
  • Да би се добили репрезентативни узорци, потребно је узети елементе из конгломерата читавог истраживаног географског подручја. За ово је неопходно померити се; затим, иако је истина да овај тип узорковања смањује трошкове у смислу примјене истраживања на појединце, то их повећава у смислу пријевоза.
Разлике између стратификованог случајног узорковања и случајног узорковања од стране конгломерата
  • У статистичком узорку становништво се дијели на групе које се искључују, на примјер: пол, доб, између осталих. У узорковању од стране конгломерата, становништво је подијељено у групе које се могу поредити, на примјер: породице, школе, градови, између осталих.
  • Стратификација има ниску границу грешке, док је у конгломератима маргина грешке већа.
  • Сви стратуми су заступљени унутар стратификованог узорка, док нису све групе заступљене у узорку од стране конгломерата.
  • У стратификованом узорковању добијају се бољи резултати када су елементи унутар слојева хомогени. С друге стране, у кластерском узорковању добијају се бољи резултати када су елементи који чине групе хетерогени.

2. Непробабилистичко узорковање

Непробабилистичко или не-случајно узорковање односи се на било који метод добијања узорака у којем су појединци одабрани узимајући у обзир критеријуме истраживача, географску локацију и доступност популације, између осталог..

То није врста научног узорковања, она се обично користи у друштвеним истраживањима.

Карактеристике не пробабилистичког узорковања

  • Неки појединци из популације немају могућност избора.
  • Вероватноћа селекције не може се одредити, за разлику од пробабилистичког узорковања.
  • Заснива се на одабиру узорка узимајући у обзир критеријуме као што је интерес за истраживача.
  • Резултати не-случајног узорковања нису поуздани у смислу вероватноће и мање су тачни од оних из пробабилистичког узорковања.
  • То је јефтиније у односу на пробабилистичко узорковање.
  • Можете направити грешке, јер је то субјективна метода.

Врсте не пробабилистичког узорковања

Узорковање на рате
  • Становништво је подијељено на групе које се искључују, као што је случај са стратифицираним случајним узорком.
  • Након тога, не вјероватни део овог узорковања долази у игру. Појединци унутар подгрупа се бирају узимајући у обзир просудбу истраживача и њихове интересе.
  • Избор узорка није случајан и показује пристрасност или предрасуде.
Узорковање за практичност
  • Узорак се бира из најпогоднијег дијела популације. Ова погодност може се одредити из неколико аспеката: географска близина, познавање елемената узорка, доступност елемената узорка, између осталог..
  • Избор узорка не зависи од потреба истраживања.
  • Истраживач не може генерализовати популацију са резултатима добијеним на основу узорка, јер то није репрезентативно.
  • Овај тип узорковања је користан за оне који желе да спроведу експерименталне студије или пилот тестове.
Дискреционо или пробно узорковање
  • Истраживач бира појединце који, према његовим критеријима, сматра најприкладнијим за спровођење истраживања.
  • Обично се смањују узорци.
Узимање узорака грудве или препорука
  • Мали број појединаца је изабран да спроведе студију. Ови појединци испуњавају критерије потребне за истраживање које се намјерава провести.
  • Након тога, од тих појединаца се тражи да позову нове који, према њима, испуњавају тражене критеријуме и тако даље..
  • Узорак знатно расте захваљујући систему упућивања, који подсећа на грудву снијега који се котрља низ брдо (отуда и име).
  • Овај метод је погодан за добијање узорака из популација које су тешко доступне. На пример, ако се спроводи студија о наркоманима, мало је вероватно да постоје спискови људи са овим стањем. Дакле, најбоље је контактирати особу која задовољава тражену карактеристику и довести је више појединаца.
  • Узорци добијени овом методом нису репрезентативни.
Узрочно или случајно узорковање
  • Појединци се бирају без узимања у обзир претходних пресуда.
  • Подсећа на практично узорковање, јер се узимају појединци из популације који су доступни.

Референце

  1. Самплинг Преузето 28. априла 2017. из ссц.висц.еду.
  2. Фридах, Муго. Узорковање у истраживању. Преузето 28. априла 2017. из индиана.еду.
  3. Цхатурведи, Кануприиа. Преузето 28. априла 2017. из питт.еду.
  4. Самплинг Преузето 28. априла 2017. из флиндерс.еду.ау.
  5. Барреиро. Становништво и узорак. Технике узорковања Приступљено 28. 4. 2017. из оптимиерунг.матхематик.уни-кл-де.
  6. Технике узорковања Преузето 28. априла 2017. године, из цс.фит.еду.
  7. Јоурнал оф Микед Метходс Ресеарцх (2007). Преузето 28. априла 2017., из социологиофеуропе.унифи.ит.
  8. Ландренеау Самплинг Стратегиес Преузето 28. априла 2017., са натцо1.орг.