Која је популација и узорак истраге?

Тхе становништва и узорак истраге су групе појединаца које дијеле заједничке карактеристике и анализирају се статистички како би се добили подаци од интереса.

Само статистика није могла имати смисла као егзактну науку. Из тог разлога, и популације и узорци су неопходни за његово постојање.

Популација се може схватити као скуп појединаца или елемената на којима ће се вршити запажања.

Ова група је коначна или бесконачна и може бити састављена од људи, уводника, телевизијских програма, животиња, биљних врста, између осталог (Пунта, 2017).

Узорак, с друге стране, је подскупина изведена из популације на којој се намјерава провести истраживање (Давид, 2017).

Ово је одабрано користећи различите методе које укључују рандомизацију, стратификацију или систематизацију. Процес одабира узорка познат је као узорковање.

Узорковање користи математичке и логичке формуле за одабир репрезентативног сегмента популације. Такође, утврђује параметре, процедуре и критеријуме за извршење таквог одабира.

Узорковање је одговорно за избор групе појединаца који могу точно представити одређене податке који су заједнички за цијелу популацију.

Дефиниција концепта популације

Становништво је општа или укупна група елемената, појединаца или мјера које дијеле заједничке карактеристике у датом контексту.

Ове карактеристике морају бити узете у обзир приликом одабира појединаца који ће бити дио студијске популације (БМЈ Публисхинг Гроуп, 2017).

Карактеристике становништва

Свака статистичка студија мора узети у обзир следеће карактеристике или параметре при избору популације која жели да студира:

Време

Време је хронолошки тренутак у којем се налази популација која се проучава. Важно је одредити да ли је популација коју желите да студирате лоцирана хронолошки прије пет година или, напротив, ви сте у садашњости.

Статистичка студија може проучавати популације годинама и генерацијама како би се идентификовале релевантне информације током времена.

Износ

Ова ставка се односи на број људи који чине популацију, односно на његову величину.

Величина популације је једна од најважнијих ставки истраживања, јер ће одредити величину сегмената (узорака) студије..

С друге стране, величина студијске популације ће зависити од расположивости времена и ресурса од стране истраживачког ентитета.

Спаце

Простор је физичко мјесто у којем се налази популација која ће студирати. Као и величина популације, опсег подручја истраживања ће зависити од времена и ресурса које истраживач има.

Хомогеност

Ова ставка говори о сличности између особина одабраних чланова у односу на тему истраживања

Дефиниција концепта узорка

Узорак је коначан и важан сегмент или подскуп који се узима из популације. У сваком истражном процесу широког спектра, неопходно је одабрати узорак.

То је зато што проучавање великих група појединаца захтева велику инвестицију у новац, време и труд (Инц, 2017).

Узорци имају тенденцију да буду довољни да би добили идеју о укупности популација. Када се одаберу на ригорозан начин, њихова студија може дати репрезентативне податке опште популације.

Узимање узорака

Узорак се може узети на различите начине, у зависности од интереса истраживача. Квалитет студије и особине које ће се анализирати ће одредити тип узорка који се мора изабрати (Лопез, 2004).

Узорци се могу изабрати помоћу следећих метода:

1 - Рандом: Ова метода узорковања заснива се на непредвидивом избору чланова популације. Одликује се тиме што сви чланови популације имају једнаке могућности да буду дио узорка.

2 - СтратификацијаСтратификација се састоји од поделе по групама или слојевима становништва. Ове групе се формирају узимајући у обзир карактеристике које желите да истражите. Сваки од ових стратума је одабран да обезбиједи у односу на становништво.

3 - Систематски: Ова метода узорковања полази од идентификације обрасца за одабир појединаца из популације. Критеријуми за избор који су утврђени овом методом су скоро увек нумерички. На пример, истраживач може интервјуисати жену на сваких десет који улазе у супермаркет.

Величина узорка

Величина узорка се односи на број појединаца који ће бити укључени у њега. Овако ће број особа укључених у узорак зависити од прецизности коју желите да постигнете проучавањем..

У идеалном случају, требало би проучити веће узорке, јер ће они дати точније податке о општој популацији.

Међутим, величина узорка зависи од расположивости времена и ресурса од стране истраживача.

Већина искусних истраживача препоручује да узорак има најмање 30 особа. Међутим, у зависности од врсте истраживања, можете имати узорке од 10 или 20 процената опште популације.

Предности проучавања узорка

Проучавање узорка умјесто проучавања популације може понудити сљедеће предности:

- Време: штеди време проучавањем мање групе појединаца.

- Трошкови: захтијевајући мању количину ресурса, она такођер омогућава уштеду трошкова у истраживачком процесу.

- Изводљивост: проучавање цјелокупне популације је готово увијек вјеројатан задатак. Проучавањем узорка, гарантовано је да ће сви чланови узорка бити анализирани.

- Постепено повећање: величина узорка се може повећати са повећањем ресурса и временом које се може потрошити на истраживање. То омогућава да се регулише прецизност истраге, која се не дешава приликом проучавања популације.

- Тачна селекција: омогућава да се изабере група хомогених карактеристика, повећавајући могућности правовремене анализе најзначајнијих карактеристика или карактеристика..

Референце

1. БМЈ Публисхинг Гроуп, Л. (2017). Популације и узорци. Преузето из популације: бмј.цом
2. (2017). Статистицс Солутионс. Преузето из Које је разлике између популације и узорка?: Статистицссолутионс.цом
3. Инц, В. (2017). Пословни речник. Преузето из статистичког узорка: бусинессдицтионари.цом
4. Лопез, П. Л. (2004). ПРИКАЗИ ПОПУЛАЦИЈЕ И УЗОРКОВАЊЕ. Зеро Поинт.
5. Пунта, У. д. (2017). Математички модул ИИИ. Добијено од популације и Муестас: цонтенидодигиталес.улп.еду.ар.