Шта је научни модел?



Тхе научни модел то је апстрактна репрезентација појава и процеса који их објашњавају. Кроз увођење података у модел омогућава се проучавање коначног резултата.

Да би се направио модел неопходно је подићи одређене хипотезе, тако да је приказ резултата који желимо да добијемо што је могуће прецизнији, као и једноставан тако да се лако манипулише.

Постоји неколико врста метода, техника и теорија за конформацију научних модела. У пракси, свака грана науке има своју методу израде научних модела, мада она може укључивати моделе из других грана како би потврдила своје објашњење..

Принципи моделирања омогућавају стварање модела заснованих на грани науке коју покушавају да објасне.

Начин изградње модела анализе проучава се у филозофији науке, опћој теорији система и научној визуализацији.

У готово свим објашњењима појава, може се примијенити један или други модел, али је потребно прилагодити модел који ће се користити, како би резултат био што точнији..

Можда сте заинтересовани за 6 корака научног метода и од чега се они састоје.

Општи делови научног модела

Правила репрезентације

За креирање модела потребан је низ података и њихова организација. Из скупа улазних података, модел ће дати низ излазних података са резултатима предложених хипотеза

Унутрашња структура

Унутрашња структура сваког модела ће зависити од типа модела који предлажемо. Нормално, он дефинише кореспонденцију између улаза и излаза.

Модели могу бити детерминистички када сваки улаз одговара истом излазу, или такође, не детерминистички, када различити излази одговарају истом улазу..

Врсте модела

Модели се разликују по облику репрезентације њихове унутрашње структуре. Одатле можемо успоставити класификацију.

Физички модели

У оквиру физичких модела можемо разликовати теоријске и практичне моделе. Најчешћи типови практичних модела су модели и прототипови.

Они су репрезентација или копија предмета или феномена за проучавање, који омогућава проучавање њиховог понашања у различитим ситуацијама.

Није неопходно да се овај приказ феномена спроводи на истој скали, већ да су пројектовани тако да се добијени подаци могу екстраполирати на оригинални феномен у складу са величином феномена..

У случају теоријских физичких модела, они се сматрају моделима када унутрашња динамика није позната.

Кроз ове моделе настојимо да репродукујемо проучавани феномен, али не знамо како да га репродукујемо, укључимо хипотезе и варијабле да бисмо покушали да постигнемо објашњење зашто је тај резултат постигнут. Примјењује се у свим варијантама физике, осим у теоријској физици.

Математички модели

У математичким моделима, циљ је приказати феномене кроз математичку формулацију. Овај термин се такође користи за позивање на геометријске моделе у дизајну. Могу се поделити на друге моделе.

Детерминистички модел је онај у коме се претпоставља да су подаци познати и да су математичке формуле које се користе тачне за одређивање резултата у било ком тренутку, унутар видљивих граница..

Стохастички или пробабилистички модели су они у којима резултат није тачан, већ вероватноћа. И у којој постоји несигурност да ли је приступ модела исправан.

С друге стране, нумерички модели су они који преко нумеричких скупова представљају почетне услове модела. Ови модели су они који омогућују симулацијама модела да мењају почетне податке да би знали како ће се модел понашати ако има друге податке.

Уопштено, математички модели се такође могу класификовати у зависности од врсте улаза са којима радите. Они могу бити хеуристички модели у којима се траже објашњења за узрок феномена који се посматра.

Или могу бити емпиријски модели, гдје провјерава резултате модела кроз резултате добивене из проматрања.

И на крају, могу се класификовати и према циљу који желе да постигну. Они могу бити симулацијски модели у којима покушавате предвидјети резултате појаве која се проматра.

Они могу бити модели оптимизације, у њима се појављује рад модела и покушава се тражити тачку која је импровизована за оптимизацију резултата феномена..

Да би завршили, они могу бити контролни модели, гдје покушавају да контролишу варијабле како би контролисали добијени резултат и модификовали га ако је потребно.

Графички модели

Кроз графичке изворе се прави приказ података. Ови модели су обично линије или вектори. Ови модели олакшавају визију феномена представљеног кроз табеле и графиконе.

Аналогни модел

То је материјална репрезентација објекта или процеса. Користи се за потврђивање одређених хипотеза које би иначе било немогуће супротставити. Овај модел је успешан када успе да испровоцира исту појаву коју ми посматрамо у њеном аналогном облику

Концептуални модели

То су мапе апстрактних концепата које представљају феномен који се проучава, укључујући претпоставке које нам омогућавају да увидимо резултат модела и да га прилагодимо.

Они имају висок ниво апстракције да објасне модел. То су научни модели пер се, гдје концептуална репрезентација процеса успева да објасни феномен који треба посматрати.

Представљање модела

Концептуалног типа

Фактори модела су мерени кроз организацију квалитативних описа варијабли за проучавање у оквиру модела.

Математички тип

Кроз математичку формулацију успостављају се репрезентативни модели. Није неопходно да су то бројеви, али да математички приказ може бити алгебарски или математички граф

Физичког типа

Приликом успостављања прототипа или модела који покушавају да репродукују феномен који се проучава. Уопштено, користе се за смањење размјера неопходног за репродукцију феномена који се проучава.

Референце

  1. БОКС, Георге ЕП. Робустност у стратегији изградње научног модела. Робустност у статистици, 1979, вол. 1, стр. 201-236.
  2. БОКС, Георге ЕП; ХУНТЕР, Виллиам Гордон; ХУНТЕР, Ј. Стуарт.Статистика за експерименте: увод у дизајн, анализу података и изградњу модела. Нев Иорк: Вилеи, 1978.
  3. ВАЛДЕС-ПЕРЕЗ, Раул Е.; ЗИТКОВ, Јан М .; СИМОН, Херберт А. Научна изградња модела као тражење простора матрице. ИнАААИ. 1993. п. 472-478.
  4. ХЕЦКМАН, Јамес Ј. 1. Научни модел узрочности.Социолошка методологија, 2005, вол. 35, бр. 1, стр. 1-97.
  5. КРАЈЦИК, Јосепх; МЕРРИТТ, Јои. Ангажовање студената у научним праксама: Како изгледају конструкција и ревизија модела у учионици за науку ?. Тхе Сциенце Теацхер, 2012, вол. 79, бр. 3, стр. 38.
  6. АДУРИЗ-БРАВО, Агустин; ИЗКУИЕРДО-АИМЕРИЦХ, Мерц. Модел научног модела за подучавање природних наука Електронски часопис за истраживање природословног образовања, 2009, без ЕСП, стр. 40-49.
  7. ГАЛАГОВСКИ, Лидиа Р .; АДУРИЗ-БРАВО, Агустин. Модели и аналогије у настави природних наука. Концепт аналогно-дидактичког модела.Наша наука, 2001, вол. 19, № 2, стр. 231-242.