3 главна статистичка огранка

Тхе статистика то је грана математике која одговара прикупљању, анализи, интерпретацији, презентацији и организацији података (скуп вриједности квалитативне или квантитативне варијабле). Ова дисциплина настоји да објасни односе и зависности феномена (физичког или природног).

Државни и британски економиста Артхур Лион Бовлеи, дефинира статистику као: "Нумеричке изјаве о чињеницама било којег истраживачког одјела, које се налазе у међусобном односу". У том смислу, статистика је одговорна за проучавање одређеног становништва (у статистици, скупу појединаца, предмета или појава) и / или масовним или колективним феноменима.

Ова грана математике је трансверзална наука, која је примјењива на различите дисциплине, од физике до друштвених наука, здравствених наука или контроле квалитета..

Поред тога, има велику вредност у пословним или владиним активностима, где проучавање добијених података олакшава доношење одлука или генерализацију.

Уобичајена пракса да се изведе статистичка студија која се примењује на проблем је да се започне са одређивањем а становништва, које могу бити различитих тема.

Уобичајени примјер популације је укупна популација једне земље, стога се, приликом провођења националног пописа становништва, проводи статистичка студија.

Неке специјализоване дисциплине статистике су: актуарске науке, биостатистика, демографија, индустријска статистика, статистичка физика, истраживања, статистика у друштвеним наукама, економетрија итд..

У психологији, дисциплина психометрија, која се специјализује и квантифицира психолошке варијабле људског ума, користећи статистичке процедуре.

Главне гране статистике

Статистика је подељена на две велике области: Дескриптивна статистика и ЕИнферентиал статистицс, који чине ЕАпплиед Статистицс.

Поред ова два подручја постоји Математичка статистика, који чине теоријску основу статистике.

1 - Дескриптивна статистика

Тхе дескриптивна статистика је грана статистике која описује или сумира квантитативно (мјерљиве) карактеристике збирке информација.

То јест, дескриптивна статистика је одговорна за сумирање статистичког узорка (скуп података добијених из а становништва) уместо да уче о томе становништва који представља узорак.

Неке од мјера које се уобичајено користе у дескриптивној статистици за описивање скупа података су мере централне тенденције анд тхе мере варијабилности о дисперзија.

Што се тиче мјера централне тенденције, мјере као што су просечно, тхе медиан анд тхе мода. Док се мере варијабилности користе варијанца, тхе куртосис, итд..

Дескриптивна статистика је обично први дио који се изводи у статистичкој анализи. Резултати ових истраживања обично су попраћени графовима и представљају основу готово сваке квантитативне (мјерљиве) анализе података.

Пример дескриптивне статистике може бити да се узме у обзир број који ће резимирати колико добро нападач бејзбола ради..

Дакле, број се добија бројем хитс који је дао тесто подијељено с бројем пута када је био у лову. Међутим, ова студија неће дати конкретније информације, као што су оне које су биле у питању Хоме Рунс.

Други примери дескриптивних статистичких студија могу бити: Просечна старост грађана који живе у одређеној географској области, просечна дужина свих књига које се односе на одређену тему, варијације у односу на време које посетиоци троше на прегледавање интернет паге.

2- Инферентна статистика

Тхе инференцијална статистика разликује се од дескриптивне статистике углавном коришћењем закључивања и индукције.

То јест, ова грана статистике тежи да закључи својства из а становништва не само да прикупља и резимира податке, већ и настоји да објасни одређена својства или карактеристике из добијених података.

У том смислу, инференцијална статистика подразумева добијање тачних закључака статистичке анализе направљене дескриптивном статистиком.

Из тог разлога, многи експерименти у друштвеним наукама укључују групу становништва смањене, тако да се закључивањем и генерализацијама може одредити као становништва генерално се понаша.

Закључци добијени путем инференцијалне статистике подложни су случајности (одсуство образаца или законитости), али применом одговарајућих метода постиже се добијање релевантних резултата..

Дакле, обоје дескриптивна статистика као инференцијална статистика они иду руку под руку.

Инференцијална статистика се дели на:

Параметрична статистика

Укључује статистичке процедуре засноване на дистрибуцији реалних података, које се одређују коначним бројем параметара (број који сумира количину података изведених из статистичке варијабле).

За примену параметарских процедура, у највећем делу, неопходно је претходно знати облик расподеле за резултујуће облике проучаване популације..

Стога, ако дистрибуција добијених података није у потпуности позната, треба користити непараметријску процедуру..

Непараметријска статистика

Ова грана инференцијалне статистике укључује процедуре које се примјењују у тестовима и статистичким моделима у којима њихова расподјела није у складу с такозваним параметарским критеријима. С обзиром на то да су проучавани подаци они који дефинишу његову дистрибуцију, не може се претходно дефинисати.

Непараметријска статистика је процедура која се мора изабрати када се не зна да ли подаци одговарају познатој дистрибуцији, тако да може бити корак пре параметарске процедуре.

Исто тако, у непараметарском тесту, могућности грешке су смањене употребом адекватних величина узорака.

3 - Математичка статистика

На исти начин је поменуто постојање Матхематицал Статистицс, као дисциплина статистике.

Ово се састоји од претходне скале у проучавању статистике, у којој се користи теорија вјероватноће (грана математике која проучава случајним феноменима) и другим гранама математике.

Математичка статистика се састоји од добијања информација из података и коришћењем математичких техника као што су: математичка анализа, линеарна алгебра, стохастичка анализа, диференцијалне једначине, итд.. Стога је на математичку статистику утјецала примијењена статистика.

Референце

1. Статистика (2017, 3. јул). Ин Википедиа, Тхе Фрее Енцицлопедиа. Ретриевед 08:30, Јули 4, 2017, фром ен.википедиа.орг
2. Дата. (2017, 1. јул). Ин Википедиа, Тхе Фрее Енцицлопедиа. Ретриевед 08:30, Јули 4, 2017, фром ен.википедиа.орг
3. Статистика (2017., 25. јун). Википедиа, Тхе фрее енцицлопедиа. Датум консултација: 08:30, 4. јул 2017. године са ен.википедиа.орг
4. Параметрична статистика. (2017, 10. фебруар). Википедиа, Тхе фрее енцицлопедиа. Датум консултација: 08:30, 4. јул 2017. године са ен.википедиа.орг
5. Непараметријска статистика. (2015, 14. август). Википедиа, Тхе фрее енцицлопедиа. Датум консултација: 08:30, 4. јул 2017. године са ен.википедиа.орг
6. Дескриптивна статистика (2017., 29. јун). Википедиа, Тхе фрее енцицлопедиа. Датум консултација: 08:30, 4. јул 2017. године са ен.википедиа.орг
7. Инферентиал статистицс. (2017, Маи 24). Википедиа, Тхе фрее енцицлопедиа. Датум консултација: 08:30, 4. јул 2017. године са ен.википедиа.орг
8. Статистички закључак. (2017, 1. јул). Ин Википедиа, Тхе Фрее Енцицлопедиа. Ретриевед 08:30, Јули 4, 2017, фром ен.википедиа.орг
9. Инферентиал Статистицс (2006). У бази знања методама истраживања. Ретриевед 08:31, Јули 4, 2017, фром социалресеарцхметходс.нет 
10. Дескриптивна статистика (2006, октобар 20). У бази знања методама истраживања. Ретриевед 08:31, Јули 4, 2017, фром социалресеарцхметходс.нет.